Anthropic heeft een meerjarige deal gesloten met Broadcom en Google voor 3,5 gigawatt aan rekencapaciteit. De AI-bouwer wil hiermee sneller groeien en minder afhankelijk worden van schaarse chips. De afspraken gaan over aangepaste AI-chips en toegang tot cloudinfrastructuur. De deal is recent gemaakt en richt zich op uitbreiding in de komende jaren.
Meerjarige deal voor rekenkracht
Anthropic legt vast dat Broadcom aangepaste AI-chips helpt ontwikkelen en leveren. Tegelijkertijd opent Google extra capaciteit via zijn cloud en eigen Tensor Processing Units. Samen moet dit oplopen tot 3,5 gigawatt aan beschikbare reken- en datacentercapaciteit.
Rekencapaciteit is de kracht van datacenters om AI-modellen te trainen en uit te voeren. De maat “gigawatt” gaat over het vermogen en dus de stroom die daarvoor nodig is. Het onderstreept dat energievoorziening net zo cruciaal is geworden als chips.
Met deze stap probeert Anthropic te voorkomen dat het in knelpunten terechtkomt. Wereldwijd is er een tekort aan geavanceerde GPU’s, de grafische processors die veel AI-rekenwerk doen. Door langlopende contracten krijgt het bedrijf meer zekerheid over leveringen en prijzen.
3,5 gigawatt rekencapaciteit is het doel van de nieuwe afspraken.
Minder afhankelijk van Nvidia
Broadcom werkt met Anthropic aan zogeheten ASIC’s, gespecialiseerde chips voor één taak. Zulke chips kunnen efficiënter en goedkoper zijn dan standaard GPU’s. Dat verkleint de afhankelijkheid van Nvidia, dat nu de markt domineert.
Het ontwikkelen van eigen chips kent ook risico’s. Ontwerp en productie vergen veel tijd en kapitaal. Een vertraging kan de uitrol van nieuwe AI-diensten afremmen.
Google levert daarnaast capaciteit via zijn TPUs in Google Cloud. Dat spreidt de gebruikte hardware over meerdere leveranciers. Voor Anthropic is dat gunstig bij piekvraag of storingen.
Energie bepaalt groeitempo AI
Een afspraak in gigawatt laat zien hoe energie de nieuwe bottleneck is. AI-modellen vragen enorme datacentervermogen en koeling. Zonder voldoende stroom heeft extra chipaanbod weinig effect.
In Europa groeit de aandacht voor het energiegebruik van datacenters. De EU-richtlijn voor energie-efficiëntie verplicht grote datacenters om prestaties te rapporteren. Dit helpt toezichthouders en gemeenten bij ruimtelijke keuzes en netcapaciteit.
Voor Nederland speelt bovendien netcongestie. Grote uitbreidingen krijgen strengere eisen, zoals warmteterugwinning en een duurzaam stroomprofiel. Dat beïnvloedt waar en hoe snel AI-infrastructuur kan meegroeien.
Gevolgen voor Nederlandse mkb’ers
Meer en goedkopere rekencapaciteit kan de gebruikskosten van AI-diensten drukken. Dat geeft start-ups en mkb-bedrijven kans op sterkere modellen tegen stabielere tarieven. Prijsdalingen komen vaak met vertraging, maar schaal helpt.
Let wel op leveranciersafhankelijkheid, ook wel vendor lock-in. Kies waar mogelijk voor multi-cloud en standaard API’s. Controleer dataverwerking en opslaglocaties vanwege de AVG en vraag om duidelijke verwerkersovereenkomsten.
Voor investeringen in digitalisering bestaan Nederlandse regelingen via RVO. Denk aan de MIT-regeling voor innovatie en het Innovatiekrediet voor risicovolle ontwikkeling. Deze kunnen AI-projecten mede financieren, mits plannen scherp zijn onderbouwd.
Concurrentiestrijd om chips
Grote techbedrijven en AI-labs sluiten wereldwijd soortgelijke afspraken. Zij beveiligen stroom, chips en datacentergrond om de vraag voor te blijven. Het tempo ligt hoog, waardoor de toeleveringsketen onder druk staat.
De EU Chips Act moet de Europese chippositie versterken. Het doel is meer productie en verpakkingscapaciteit in Europa tegen 2030. Voor Europese cloudspelers kan dit de strategische afhankelijkheid verkleinen.
Ook duurzaamheid wordt een concurrentiefactor. Onder de CSRD moeten grote bedrijven hun milieu-impact rapporteren. Leverancierskeuze en groene stroomcontracten worden daardoor belangrijker in inkoop.
Wat ondernemers nu doen
Breng AI-werkbelasting en kosten in kaart, inclusief pieken. Maak een plan voor kostenbeheersing met limieten, batching en caching. Reserveer capaciteit tijdig als projecten hard groeien.
Vraag cloudleveranciers naar hun energiemix, locaties en heat-reuse plannen. Check of zij een routekaart hebben voor naleving van de EU AI Act. Leg beschikbaarheid en prestaties vast in een SLA met meetbare doelen.
Beperk risico’s met portabiliteit en exit-strategies. Gebruik waar mogelijk open modellen of interoperabele formaten. Monitor prijswijzigingen en diversifieer contracten om schokken op te vangen.